數位無限軟體教你用 GPU搞 AI ,就找 AI-Stack!



隨著全世界的企業組織開始使用GPU ,使得AI在預防疾病、打造智慧型城市、革新分析技術等方面有顯著的表現,機器學習/深度學習開始協助組織將過去難如登天的目標轉化為實際成果。GPU的發展使AI得以快速進步,在AI當頭的時代,您需要能滿足多人共用的人工智慧運算平台解決方案AI-Stack機器學習/深度學習協作管理平台,為GPU運算資源帶來彈性、高效協作的能力,提升運作成本效益。


數位無限軟體挾著參與建置財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心建置Taiwan GPU Cloud- TWGC AI人工智慧與深度學習平台以及Taiwan Compute Cloud- TWCC (BDS)大資料分析及處理平台累積的豐富經驗與能量,推出AI-Stack機器學習/深度學習協作管理平台,讓開發者、資料分析師、人工智慧訓練師或教學者能夠輕鬆使用AI雲端開發環境。透過AI-Stack,可以降低 AI 學習門檻,創造開機立即可用、硬體高度整合、軟體最佳搭配的使用經驗。


數位無限軟體總經理陳文裕表示:「一般使用GPU伺服器的情況下,都是一人一機,資源無法分享。加裝了AI-Stack軟體後,就能將單一GPU伺服器或伺服器叢集,轉變為可控可管、可共享、可橫向擴容的機器學習/深度學習運算環境資源池,為GPU運算資源帶來彈性、高效協作,與運作成本效益提升。」


NVIDIA目前提供的軟體環境是以Linux為基礎,使用者需要自行輸入command line指令(非圖像化介面),操作有一定的門檻,使得不習慣Linux環境的開發人員要花費更多的時間學習。而AI-Stack提供如AWS般直覺易用的機器學習用戶介面,以圖像化的使用者介面讓開發者可以選單的方式,快速選取預設的容器規格與image,在三到五分鐘內就產生所需的運算與工作環境,讓AI開發人員馬上進入熟悉的AI開發程序,使用如Jupiter Notebook與TensorBoard等工具環境進行開發。


AI-Stack因為支援GPU和AI流程自動化,可以降低AI工程師與科學家採用Tensorflow、Caffe和其他一些專注於深度學習工具的複雜性和學習曲線。使用AI-Stack,讓AI工程師與科學家無需花費大量的時間進行系統維護、調整和部署,而是可以專注於AI / ML任務。目前已有國網中心、晶圓半導體業界領導者以及多所大學採用AI-Stack管理GPU資源以進行AI研究。

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