• Jen Wu

數位無限x HPE 用最適預算快速建立AI Lab

市場上對於AI躍躍欲試的公司越來越多,但到底要怎麼開始?如何導入AI?需要多少資源才能實現?要如何補足人才?要如何順利完成專案?這些種種問題,困擾著這些想要導入AI的企業。AI之路涉及實驗、探索與完善的循環上升歷程,對於初步已經導入AI的企業,又在過程中常反應出多重的疑問與顧慮,包含AI人才難尋須自己培養、資料量越來越大、架構越來越複雜、一人一機無法有效共用、投資效益難掌握、不容易走出實驗室等等議題。一份Deloitte在2017年的調查報告就說明,技術、人員與整合斷層延緩了企業導入AI。


數位無限在接連參與建置財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心建置Taiwan GPU Cloud- TWGC AI人工智慧與深度學習平台以及Taiwan Compute Cloud- TWCC (BDS)大資料分析及處理平台下,累積豐富的經驗與能量,於2018年,基於CloudFusion開發了AI-Stack人工智慧雲平台,讓開發者、資料分析師、人工智慧訓練師或教學者能夠輕鬆使用AI雲端開發環境。透過AI-Stack,可以降低 AI 學習門檻,創造開機立即可用、硬體高度整合、軟體最佳搭配的使用經驗。


數位無限AI-Stack提供企業建構一個自給自足、可控可管、可共享、可橫向擴容的私有雲AI運算環境,為企業提供可靠、強大、具成本競爭力、高資源效率與效益的AI及大數據計算資源池。AI-Stack支援GPU和AI流程自動化,降低了AI工程師與科學家採用Tensorflow、Caffe和其他一些專注於深度學習工具的複雜性和學習曲線。使用AI Stack,AI工程師與科學家無需花費大量的時間進行系統維護、調整和部署,而是可以專注於AI / ML任務。


傳統的NVIDIA DGX-1只能適用於1人1機的情況,且只能用於單一AI用途,光是準備基礎建設雲端環境就需要三個星期的時間,相當於35%的工作量都花在環境準備上,相當耗時。數位無限AI-Stack藉由串接AI所需的人員、資源流程與工具,提供流程管控機制,讓專案與部門資源管理者以及AI工作者可以分別開啟工作流程,對資源的使用情形進行管理。透過AI-Stack,只要幾分鐘的時間,就可以將AI工作所需的環境設置好,協助客戶快速開始人工智慧的開發。


數位無限AI-Stack機器學習訓練平台搭載HPE方案

數位無限AI-Stack搭載HPE推出全新軟硬體整合方案,入門級Starter Pack只要兩台長銷可靠機種HPE ProLiant DL380 Gen10伺服器,分別作為GPU節點與管理節點,配上AI-Stack Express機器學習訓練平台軟體,便可立即讓您輕鬆擁有樸實好用的AI入門方案,專為中小型企業或中型製造商設計,可用於培訓AI人員、ML教學、AI模型程式開發、模型驗證、輕量遷移學習、模型推論、小團隊協作。Starter Pack採用NVIDIA Tesla T4 GPU資源,採用Kubernetes為容器編排,透過CloudFusion可以共享GPU資源池來運行機器學習作業,推薦規模小於等於每個GPU節點5個人的AI團隊。此方案具有高度擴張性,可依需求成長隨時擴增。


數位無限AI-Stack on HPE Starter Pack方案規格

進階版Power Pack則是以彈性架構搭載頂規算力,提供強大AI與無限擴充的明智選擇,為中小企業或製造商設計,適用於模型訓練、ML教學、AI模型程式開發、模型驗證、遷移學習、團隊協作。Power Pack選用HPE Apollo 6500插上四張NVIDIA Tesla V100配備32GB SXM2 GPU卡,透過NVLINK集群以Kubernetes為容器編排。同樣可透過CloudFusion可以共享GPU資源池來運行機器學習作業,推薦規模小於等於每個GPU節點8個人的AI團隊採用,方案具有高度擴張性,可依需求成長隨時擴增。


數位無限AI-Stack on HPE Power Pack方案規格

數位無限AI-Stack搭載HPE方案,能讓公司更快更簡單的使用AI,不用花太多時間考慮要如何為採用AI/大數據所需的運算/開發/培訓環境部署,以避免錯失發展良機。為AI和數據科學家/工程師提供一個隨時可用的工作環境,使AI專業人員能將心力與時間花在AI和開發而非基礎環境預備的地方。AI-Stack讓需要發展AI能力的客戶可以用最適的預算從小規模的AI Lab 開始建置,快速具備AI實驗與開發的基礎運算環境,並保留日後持續發展擴容的能力。

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