• Jen Wu

數位無限軟體AI-Stack方案 結合OpenR8 讓你輕鬆展開AI分析

更新日期:2019年6月5日

近年大數據(Big Data)、人工智慧(AI)、物聯網(IoT)與雲端計算(Cloud Computing)等新興科技為各界關注與應用焦點,在AI與雲端發展風起雲湧的時代,AI學習蔚為風潮,如何有效快速導入AI學習與研究資源,成為各大專院校關注的議題。


數位無限軟體於5月21日參加東海大學主辦的「2019大人物雲創新應用研討會」,分享「CloudFusion AI-Stack解決方案與成功案例」,介紹數位無限軟體最新推出的AI-Stack方案―人工智慧/資料科學雲平台。此平台可依使用者的伺服器需求,提供管理者介面與使用者介面的權限控管機制,讓管理者可以提供維運服務,進行資源管理與機器學習管理,而使用者則可以依照研究或教學需求採用物件儲存服務與機器學習服務。

數位無限軟體AI-Stack方案結合OpenR8 AI 軟體,讓教授與學生能夠輕鬆展開AI分析,進行各式各樣的研究與教學。採用內建的模組,可進行諸如晶圓檢測、晶片封裝檢測、銅箔檢測、面板檢測、PCB 檢測、視覺分析、AI AOI自動光學檢測、機器手臂控制、虛擬作業員、股價預測、製程品質預測、維修保養預測、資料趨勢預測、學生成績預測、魚類分類、家禽類行為分析、授信風險分析、手寫辨識、車牌辨識、遙測影像分析、X光影像分析、癌細胞影像分析、保密影像分析、廠務攝影機影像分析、人臉辨識、年齡辨識、性別辨識、學校教學等分析。

OpenR8 AI軟體架構

OpenR8可說是AI大補帖,它將人工智慧演算法模組化及套裝軟體化,降低價格及技術門檻。透過簡單的瀏覽器介面,讓使用者不用寫程式,也可以進行AI訓練及推論,大幅降低人工智慧的技術門檻。在AI-Stack方案中開啟一組Container內裝有OpenR8套裝軟體,只要使用滑鼠在簡單的瀏覽器視窗介面操作,不需使用複雜的程式設計介面,就可以輕鬆開始AI分析工作。OpenR8內建Python、TensorFlow、 PyTorch、OpenVINO、OpenCV、Caffe、CUDA、cuDNN,解壓縮後即可直接執行,支援深度學習、人工智慧演算法、影像處理、多種影像運算方法、影像分析、樣板比對、物件分析、條碼辨識、QR code、多國語言編碼、多核心及多處理器的電腦、GPU 加速、自訂函式庫。


AI-Stack整合Kubetnetes,預載含深度學習框架和工具的Docker容器,提供機器學習服務,可以更輕鬆地在AI和大數據中進行複雜的部署。Kubernetes正迅速成為人工智慧工作的必需品,它是機器學習工作負載中最受歡迎的container叢集管理工具,因為大多數方案由於其交互模式功能而設置在Kubernetes container中運行。由於Kubernetes container可以在整個生命週期中進行調度和管理,因此它也是開發人員和使用持續發布或持續交付應用程序開發流程的DevOps從業者的最愛。由於同樣的原因,機器學習開發人員也非常青睞Kubernetes。


如果您還在煩惱不知道要採用哪一套AI軟體進行教學,而面對眾多的公有雲服務與私有雲軟體的選擇,不知道該如何配置CPU、儲存及GPU的管理,數位無限軟體的AI-Stack方案―人工智慧/資料科學雲平台可以一次滿足您的需求,讓您快速導入雲端管理、人工智慧與大數據分析,增進學生的產業競爭力,建構AI研發環境,促進產學合作新機會。

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