從大兆科技AI Solution開啟企業AI研發之路

Bigtera軟體定義存儲專家


從2015到2020年,人工智慧市場每年都有新的驅動力產生,從認知到探索,到深入應用,再到規模化,市場格局每年都在不斷演進。


根據IDC報告,截止2020年底,全球AI市場達到2814億美元。在2021年,這一市場預計將會再增長16.4%,達到3275億美元的市場規模。到2024年,這一市場預計將會進一步達到5000億美元的規模,實現17.5%的複合年增長率。


2020年以來,人工智慧市場也有了前所未有的繁榮:疫情的防控、新基建推出、國際貿易摩擦的影響,使得中國市場對於人工智慧、資料智慧的重視與投入再上新高度。去年下半年,相關部門更是推出了國企數位化轉型、智慧計算中心等一系列政策,將驅動AI的增長再上新臺階。


AI行業方興未艾,需求井噴,各大廠也紛紛建立自己的AI開放平臺,搶佔AI市場的入場券:


產業AI化已經從早期的試點逐漸成為企業發展和生存的剛需。無論是工業製造業還是醫療行業乃至資訊產業等千行百業都將迎來數智化升級的浪潮,目前有超過九成的企業正在使用或計畫在未來三年內使用人工智慧。


但對企業來說,部署人工智慧平臺又是一個全新的挑戰。從大資料的資料預處理、AI 模型訓練、到AI預測應用部署的複雜流程中,企業經常因不同階段所需的異構環境、多種運算架構、甚至跨部門的協作而困擾。


  • 日益增大的需求:企業業務拓展需求,迫切需要搭建AI雲,進行AI相關的研究;

  • 有限的硬體資源:CPU特別是GPU等計算資源昂貴,但屬於AI研究的普遍需求,因此需要充分提高算力資源的利用率;

  • 複雜的搭建流程:AI模型需要經過大量的調試和測試才能部署上線,而調測環境需要頻繁拆建,耗時嚴重;

  • 頻繁的資源搶佔:僧多粥少,團隊與個人之間容易發生資源搶佔與獨佔,需要合理且公平的分配機制。


大兆科技 AI Solution整體解決方案,整合了數位無限AI-Stack管理平臺、Kubernetes平臺以及Scaler分散式存儲三部分,提供完整的AI開發工作流服務,支撐了AI專案從資料存儲、資料預處理、模型訓練到模型部署與服務整個過程,致力於為企業提供高效、易用的人工智慧開發平臺,助力企業加速AI研究與開發。


AI-Stack平臺專注於企業級的AI開發場景,整合算力、存儲以及AI訓練開發環境,打造出便於企業跨部門進行AI專案協作的管理平臺,可以幫助用戶快速構建分析環境,實現資源統一分配、靈活調度,從而協助企業更有效率進行AI相關的開發與研究。


該平臺採用彈性可伸縮架構,低延時羽量級設計,快速回應業務需求。實現了IT系統管理與業務服務相剝離,在為IT管理人員提供細細微性的資源管理與調度功能的同時,還支援多種開發工具(如Jupyter Notebook),提供Shell工具,方便對框架和模型進行調試,並相容多種深度優化的深度學習框架(Caffe、Tensorflow、Mxnet等)和容器,可設置不同分析環境範本,説明使用者通過範本快速構建訓練環境,使業務人員可以專注于其專業領域,提高效率,提升核心競爭力。


平臺支持GPU虛擬化,充分利用GPU資源,更好地加速資料中心的圖形和計算負載,提升管理能力,提高分析效率,降低整體擁有成本。此外,還支援最新NVIDIA Ampere架構A100 GPU,更強計算性能與更高的GPU間互聯頻寬可帶來更高的AI計算效率,支撐使用者進行更大資料規模、更複雜模型的AI訓練。


同時,平臺的底層存儲採用企業級分散式存儲集群,提供超高性能的存儲服務與更安全的資料保障,解決IO瓶頸,充分保證業務的連續性。Bigtera作為專業的存儲廠商,針對AI平臺的應用場景,充分考慮業務需求特點,不僅提供安全的存儲能力,還提供個人資料,訓練/開發資料以及模型的統一的管理與共用,實現優質資料資產的積累與沉澱。


平臺提供簡單易上手的操作介面以及豐富全面的功能以及良好的性能,不管是初學者、AI深度使用者還是研發人群,都可以在AI Solution上獲得所需要的服務以及良好的應用體驗,從而幫助企業提升AI研發的效率,搶佔智慧先機。

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