你也能嘗試的六個人工智慧專案!(下)

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延續上一篇的內容,我們已經介紹了強化學習、臉部辨識與人工智慧在自動化流程的應用,你可以透過範例與「AI-Stack」來建立你的開發環境,並完成你的第一個 AI 專案。在這篇文章中,我們將會繼續介紹另外三個應用在農業、學校教育和企業管理的人工智慧專案。你也能夠發揮你的想像力,將人工智慧應用到生活的每個層面。


4. 紅酒品質的分析

沒想過研究人工智慧也能讓紅酒變得更好喝吧?


對於紅酒商來說,釀出好的紅酒需要分析的因素非常複雜。除了要考慮氣候、土壤中的微量元素、酒精濃度、水的酸鹼值和酸度等等。過去這樣複雜的綜合性工作,需要仰賴世世代代有經驗的農人和釀造師(還有不少運氣),才能夠幸運地釀造出一款經典且味道穩定的紅酒。


你可以在 Kaggle 上找到這個公開的資料庫,這個資料庫中收集了紅酒的酸度、各種離子濃度、pH值、酒精濃度與密度等數據。藉由分析這些數據,可以讓你了解每一項數據對品質的影響。這項專案,也可以讓你練習資料圖像化與處理多維度資料的能力。你可以利用雲端運算平台「AI-Stack」套用多種 AI 模型,找到釀造美酒的最佳方法!


範例來源:https://www.kaggle.com/rajyellow46/wine-quality


5. 用於避免論文抄襲的人工智慧

全世界各個大學與研究所,每天都誕生數以萬計的論文和新知識。在過去,檢查論文是否有新的論點、是否引用正確的文獻、是否過度抄襲都只能靠人工進行。即便是領域中最有經驗的教授和研究人員,也不一定百分之百就能夠找出論文中涉嫌抄襲的片段。比對論文中是否出現抄襲的片段,需要比對極為大量的文章,如何有效率地進行辨識自然語言是人工智慧的一大應用。


Google 就推出了一個工具 Assignments,這項工具能夠幫助老師快速地搜尋數百億個網頁內容和電子書的內容,驗證學生的作業是否有大幅抄襲的現象。這項工具能夠標出需要引用文獻的位置,讓老師再也不需要將學生的內容貼到搜索引擎上,可以大幅加快老師手改作業的速度,將時間用於給予學生建議。


範例來源:https://edu.google.com/products/originality/?modal_active=none


6. 廣告與產品開發建議

將 AI 應用在數位行銷已經是非常常見的手法。所有廣告業界最主要的企業,都早已將 AI 應用在消費者分析和數位廣告的投放上。根據 eMarketer 的調查,有將近 80%的手機數位廣告版位,都已經是由程式來進行配對與投放。Google 與 Facebook 也已經將 AI 大量應用在數位版位的製作。


無論你使用甚麼裝置,你在手機上、筆記型電腦上、平板或是任何其他的螢幕,你都能看到由 AI 製作的精美廣告。AI 能夠對素材影像自動去背、調整廣告風格、加上互動元素、發放個人化的限時折價券,甚至選擇行銷策略,為每一個目標消費者打造專屬的廣告內容。


例如:Persado 就是一家專門用 AI 自動生成廣告文案的公司,能夠利用 AI 分析當下的環境與個人資訊,從上百萬個標籤和單字中,挑出 100–600 個文字,將廣告說到消費者的心坎裡。做出最個人化的推薦。進行這項練習,可以讓初學 AI 的你更了解自然語言的結構與用語,是很有前景的領域。


範例來源:https://www.persado.com/resources/


開發 AI 專案前,你還需要「AI-Stack」


開發 AI 專案前,在雲端就可以設定好開發環境,是非常重要的前置工作。「AI-Stack」是臺灣支援 GPU 和 AI 流程自動化的雲端平台,大大降低維護開發環境,只要 3 分鐘就能建好安全且快速的開發環境。


「AI-Stack」不但安全、快速,也很容易就能上手。深受國網中心、臺灣晶圓大廠以及多所大學的信任,能夠有效地加速開發速度,不需要在複雜的介面中找尋你想要的功能,非常適合初學者與 AI 專案開發者。


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